新常態下如何以智能制造為突破口推動兩化深度融合


2015-04-20 16:31:16   出處:中國電子報、電子信息產業網   作者:王建偉   
大力推進信息化與工業化深度融合,是中央準確把握全球新一輪科技革命和產業變革趨勢,著眼于我國經濟社會發展進入新階段作出的重大戰略決策,對于新時期推動我國經濟轉型升級、重塑國際競爭新優勢具有重大戰略意義。
  大力推進信息化與工業化深度融合,是中央準確把握全球新一輪科技革命和產業變革趨勢,著眼于我國經濟社會發展進入新階段作出的重大戰略決策,對于新時期推動我國經濟轉型升級、重塑國際競爭新優勢具有重大戰略意義。在我國進入經濟新常態的大背景下,要堅持走新型發展道路,以智能制造為突破口,推進兩化深度融合,加快關鍵領域發展,積極打造中國制造業在全球競爭中的優勢,實現中國制造跨越式發展,實現制造業強國的夢想。

  智能制造成為制造業發展重大趨勢

  新常態下,以集成電路、人工智能、大數據、3D打印等新技術的持續演進推動制造業的智能化發展,促進制造業向中高端邁進。

  我國提出智能制造反映了我國政府對未來信息化與工業發展道路的深刻思考及對全球社會、經濟變革的應對策略。主動適應經濟新常態,以智能制造為主攻方向,抓住新一代信息通信技術發展帶來的機遇,做好兩化融合這篇大文章,推動我國經濟轉型升級,重塑國際競爭優勢。

  自國際金融危機后,各主要工業國對制造業發展方向和推動力有了新的認識。國際制造業呈現出高端制造業向發達國家回流,低端制造業向低成本國家轉移的趨勢,新一代信息通信技術成為制造業發展的推動力。為了順應發展潮流,占領新一輪工業變革的制高點,德國與美國先后提出工業4.0和工業互聯網的概念,成為當前國際制造業領域發展的代表。

  改革開放后,我國工業快速發展,不少戰略性新興產業處在同發達國家相近的起跑線上,有的方面處于國際領先地位,但整體仍面臨工業大而不強、產業結構不合理、企業創新能力不足等問題。同時,我國還面臨著以互聯網技術為代表的美國在產業創新領域及以低廉勞動力為代表的印度等國在中低端制造業的挑戰。

  當前我國工業增長正從高速轉向中高速,經濟結構正從增量擴能為主轉向調整存量、做優增量并舉,發展方式正從規模速度型轉向質量效率型,發展動力正從要素驅動轉向創新驅動,這些都標志著我國工業已步入經濟發展新常態。

  在新常態下,以物聯網、大數據、云計算為代表的新一代信息通信技術與工業融合創新發展,呈現出新的方向,以智能化、網絡化、自動化為核心特征的智能制造的發展成為制造業發展的重大趨勢,智能化的制造體系在歐美發達國家逐漸形成,促使全球需求結構變化與國際分工體系調整步伐加快。

  主動適應新常態,抓住新常態下制造業轉型升級面臨的機遇,把握新一代信息通信技術和工業融合發展呈現的新趨勢,以集成電路、人工智能、移動互聯、大數據、新型傳感器、3D打印等新技術的持續演進推動制造業的智能化發展,促進制造業向中高端邁進。

  智能制造是推進兩化深度融合關鍵

  以智能制造為突破口,是推動兩化深度融合,實現工業轉型升級,搶占全球新一輪產業競爭制高點的關鍵。

  智能制造是通過信息物理系統(CPS),實現人、設備、產品和服務等制造要素和資源的相互識別、實時交互和信息集成,促進制造業研發、生產、管理、服務與互聯網的緊密結合,推動生產方式的定制化、柔性化、綠色化、網絡化,不斷充實、提升、再造制造業全球競爭新優勢,主要表現為產品的智能化、裝備的智能化、生產的智能化、管理的智能化和服務的智能化。

  推進工業化和信息化的深度融合,在現階段主要體現在信息技術在制造業的集成應用上,特別是智能制造,以及衍生催生的新業務、新業態和新模式。可以說智能制造是當前和今后一個時期推進兩化深度融合的核心目標,是建立國家制造業創新體系的關鍵。

  將智能制造作為推進兩化深度融合的突破口,選擇制造業向智能制造方向發展,可以有效帶動創新驅動、綠色低碳和服務化發展,并促進產品和技術結構、產業組織結構、產業空間布局和制造業內部結構等四個方面的優化升級,能夠逐步實現制造業轉型升級,推動工業持續平穩發展,是中國經濟在發展中升級、在升級中發展并有競爭力的重要保障。

  結合當前全球信息技術與制造業融合發展的新趨勢,以及我國兩化深度融合的新進展,我們認為,以智能制造為突破口,是推動兩化深度融合,實現工業轉型升級,搶占全球新一輪產業競爭制高點的關鍵。

  新常態下推進智能制造工作六大措施

  新常態下,要以智能制造為推進兩化深度融合的突破口,實現重大智能裝備和產品的自主可控,推廣普及智能工廠,提升制造業研發、生產、管理和服務的智能化水平,完善制造業國家創新體系和綜合標準化體系,打造制造業競爭新優勢,實現中國智造跨越式發展。

  一是研究開展智能制造試點示范工作,推動兩化融合整體水平提升

  深入了解智能制造發展潛力和面臨的問題,明確智能制造發展的思路和重點方向。研究制定試點示范方案,明確目標、內容和主要措施,開展智能制造示范城市試點建設和重點行業智能制造示范工程建設。

  在工業和信息化部前期組織實施的兩化融合試點區工作的基礎上,圍繞城市區域等開展兩化融合智能制造試點,推動地方政府在體制機制、組織體系、政策環境、服務平臺建設、新業態新模式培育、標準規范評估等領域,探索新模式、新方法,總結試點經驗,提煉成果,并推廣普及。

  組織開展重點行業智能工廠應用示范。研究論證實施國家級智能制造重大工程,先期組織實施智能制造試點示范專項行動。選擇鋼鐵、石化、紡織、輕工、電子信息等領域,圍繞推廣普及智能制造單元—智能車間—智能制造系統—智能工廠,分期分批開展試點示范,逐步實現車間級、工廠級的智能化改造。

  組織開展智能制造示范城市(區)試點建設。基于園區和產業基地,圍繞生產裝備的智能化改造,探索構建企業間協同高效的智能制造體系和產業生態系統。

  二是開展互聯網與工業融合、工業云、工業大數據創新工作,為智能制造奠定基礎

  大力發展新一代信息通信技術與工業融合創新工作。研究出臺互聯網與工業融合創新指導意見、工業云創新發展指導意見和工業大數據創新發展指導意見。圍繞智能制造,以三個指導意見為突破口,推進智能制造體系建設工作。

  研究制定互聯網與工業融合創新指導意見。成立互聯網與工業融合創新指導意見工作組織體系,開展《互聯網與工業融合創新指導意見》的編制工作,研究工業互聯網發展路線圖。選擇互聯網與工業融合創新工作開展有特色的重點區域、行業、企業開展調研。

  依托互聯網與工業融合創新聯盟開展基礎研究,廣泛交流。開展相關領域的專題研究,對制約企業融合發展的標準、認證、安全、機制等問題進行重點研究。建立廣泛的合作交流機制,與國內外先進制造組織進行合作。吸納更多工業、互聯網、IT等行業企業加入聯盟,推進典型示范,促進經驗交流與擴散。

  積極開展工業云和工業大數據創新行動。組織開展工業云創新試點服務,提煉工業云平臺建設和應用推廣模式。完善工業云創新服務評價和工作管理機制,整合相關資源,研究制定《工業云創新發展指導意見》。依托各省市工業云平臺、工業信息化運行形勢監測平臺、行業數據平臺等,采集工業企業各環節的數據信息。開展工業大數據應用試點。總結工業大數據應用典型案例和試點工作成果,開展工業大數據專題調研,研究制定《工業大數據創新發展指導意見》。

  實施物聯網發展專項,規劃車聯網發展措施,推動智能制造發展。實施物聯網專項行動計劃,突破物聯網關鍵共性技術,加快建立產學研用相結合的創新體系,加強物聯網關鍵技術的研發;做好車聯網頂層設計工作,完善車聯網標準化工作與機制,整合國內車聯網行業相關資源,推進汽車業在智能制造領域的快速發展。

責任編輯:侯沁

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